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          從疫情中的數字醫療場景應用,看數字醫療的發展重點及深遠影響
          作者:admin 發布日期:2020/7/6 關注次數: 二維碼分享
          1. 5G遠程醫療:疫病智能診治,均衡分配醫療資源

          5G遠程傳輸技術助力前線“戰場”與后方“智囊”實現無縫銜接,打破醫療資源和醫患資源空間局限,突破診斷和治療的地域限制,釋放出核心醫療資源,實現醫生和患者資源的更高效分配和對接。目前,武漢當地的各家醫院可以通過5G技術進行互聯,武漢協和醫院西院區與北京朝陽醫院、北京友誼醫院實現成功對接。除了京、鄂兩地的互聯會診之外,四川、重慶、浙江、江蘇等地也在疫情期間通過5G加持診療,借助5G手段實現全方位無障礙遠程移動會診。

          5G遠程會診在疫情中的應用落地,實現了5G醫療從“試驗”走向“臨床”的重大突破,將推動5G醫療的應用普及,可能成為5G遠程醫療加速發展的轉折點。未來,醫院的5G網絡覆蓋將會被提高到第一優先級,并加速5G在更多醫療場景下的應用創新。


          2. 在線醫療服務:疫情防控的“第二戰場”

          疫情爆發以來,BAT、移動醫療APP、醫藥電商開展各種互聯網平臺在線服務,包括遠程問診、病情咨詢、在線心理咨詢、疫情動態發布、發熱門診地圖等,涉及日常咨詢問診、信息、工具和咨詢等多個方面,并以其效率高、風險低的優勢的打破地域和空間制約,在疫情防控中起到重要作用,成為疫情防控的“第二戰場”。

          疫情期間,各類互聯網平臺在線服務業務快速增長,既幫助平臺快速引入了大量新用戶,又并在最短時間內即培養了用戶使用線上平臺的習慣和粘性,就醫體驗的改善會使得依然有大量患者持續使用甚至形成偏好,在線醫療服務將迎來“流量”高速增長。

          2. 藥物研發:AI算法支撐,加速研發進程

          新疫苗、新藥的研發和上市需要大量的數據分析、文獻篩選和超算工作支撐,人工智能憑借其強大的計算能力和快速智能化分析加速藥物研發進程。針對新型冠狀病毒的新藥研發的迫切需求,科技公司運用智能算法模型,在篩選化合物、新藥合成路線設計、藥物有效性及安全性預測、藥物理化性質預測、晶型預測、藥物分子設計、篩選生物標志物、研究新型組合療法等藥物研發環節提供了高效工具,幫疫苗和藥物研發按下了加速鍵,加速抗病毒新藥和疫苗的研發進程。

          阿里云、華為云、中科曙光、騰訊云、上海超算中心等科技公司向科研機構和藥企開放AI算法和算力支持,或者組建聯合科研團隊是本次疫情中AI加速抗肺炎新藥研發的主要模式,這將打破傳統科研機構和藥物研發的“保守思維”,加速AI技術在藥物研發領域的應用滲透,也將催生AI研發外包等細分領域。


          3. 疾病分析:AI快速分析,提升檢測效率

          中國科研人員在疫情發生后迅速行動,2020年1月10日,多家研究機構聯合完成了病原核酸檢測,實驗室人員獲得病毒全基因組序列。此次引起武漢肺炎的新型冠狀病毒為RNA 病毒,基因序列空間結構復雜、基因組長,在深度學習算法的輔助下,實現了病毒基因的快速確定,也為核酸檢測試劑盒研發和疫苗及新藥研發贏得了更多時間。
          抗擊新冠疫情過程中,AI充當病毒基因分析和診斷加速器的作用凸顯,將加快AI技術在腫瘤、心血管等疾病分析領域的應用普及。




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